第745章140億廣州工業新貴，攬入4800萬訂單

來源：@21世紀商業評論微博

記者｜覃毅

編輯｜譚璐

一份千萬級的合同，引爆一家廣州公司的股價。

3月7日，報收34.98元/股，市值約144億元。2月28日至今，其股價漲幅達38.92%。

熱度飆升，源於公司2月底披露了一份涉及AI中台及應用的銷售合同，金額為4846.92萬元。

作為數字化解決方案服務商，賽意已經在工業物聯網領域紮根20年，初創成員來源於美的IT團隊。董事長兼CEO張成康，拿到的第一筆創業啟動資金就來自美的。

工業互聯網生意，向來不易做，轉型AI+行業應用，有望闖出新路。

“本次合同金額不是很大，但對公司後麵業務開展，意義重大。”3月4日，記者致電賽意的證券部門，相關人士如此回應。

破局垂類

張成康做的生意，包含泛ERP、智能製造及工業互聯網等業務。

在工業互聯網賽道，由於技術迭代快、客戶需求複雜、行業競爭激烈，近年遇到增長難題。

2021年至2023年，賽意信息的淨利潤處於2.2億至2.6億元區間，增速放緩。

2024年更有壓力，淨利降至1.23億元至1.53億元，疲軟與客戶IT預算收縮有關。

泛ERP業務主要是運維ERP係統（如SAP、Oracle等），並以成熟中台及自研數字化應用，構建企業級數字化體係，正陷入紅海競爭。

該如何破局？

在張成康主導下，賽意信息開始向模塊化解耦轉型，聚焦製造業、零售、金融等潛力行業，提供定製化解決方案。

公司自主研發了SMOM平台（智能製造運營管理係統），覆蓋生產製造、供應鏈優化等多個場景。

2024年上半年，其智能製造及工業互聯網業務收入2.85億元，毛利率高達40.85%，營收占比超過26%。

同時，AI熱潮湧動之下，張成康也敏銳地捕捉到新機遇。

他看準了垂類AI大模型落地的機會，為企業提供端到端的AI解決方案，涵蓋數據處理、模型訓練、場景應用開發等。

2023年，賽意推出垂直行業大模型“善謀 GPT”，引入AI智能體中台。2月初，公司又宣布，其知識庫等產品已全麵接入DeepSeek-R1模型，賦能製造業數字化轉型。

打造“大腦”

張成康在AI領域的布局，內外兼有。

對內，賽意主要通過與華為昇騰完成技術適配，基於“善謀GPT”打造的AI工業大腦，再通過自研的AI工具鏈，實現數據處理、模型訓練的端到端能力。

比如，其AI工業大腦應用，能夠以圖文並茂的形式解答工業生產、設備操作、智能巡檢、質量管控等方麵的問題，助力客戶降低學習成本，提升運營效率。

賽意方麵稱，一些客戶公司的業務部門，接到大量AI相關的數據處理、大模型訓練及應用開發需求，AI工具鏈將迎來爆發式增長。

對於公司現有業務，張成康也在加速AI化。

比如，泛ERP業務中，AI技術可實現自動化的業務流程審批、智能數據分析與決策支持。

在智能製造及工業互聯網業務中，AI技術廣泛應用於生產過程的監控、設備智能運維、供應鏈智能優化等環節。

對外，過去幾年，張成康重視軟硬一體的智能化方向，在工業產業鏈上，投資布局了多家公司。

比如，專注於3D激光雷達等智能傳感器研發的賽感智能；專注機器人控製器、移動機器人及機器人控製軟件的仙工智能。

“AI技術不僅僅是生成式AI，還可廣泛應用於視覺領域、物流領域，例如多次聯運、倉庫選址、供應鏈網絡分布優化，以及設備預測性維護、AI質檢等場景。”賽意方麵指出。

張成康的AI朋友圈正日益擴大。

目前，賽意產業投資基金，正依托賽意信息、上海交通大學、數字化工業軟件聯盟（DISA）等產學研生態，尋找各產業環節的投資機遇。

賽意產業基金先後投資了筷子科技、班牛、商越、中科雲圖等細分領域頭部企業，探索AI與商業視頻營銷、財稅、編程、電商運營等產業的創新運用。

往來美的

賽意自帶美的基因，張成康曾在美的擔任Oracle ERP係統項目開發經理，其創業初期的搭檔也來自美的。

至今，對於賽意的發展，美的仍持有舉足輕重的話語權。

公司的第三大股東佛山意拓，曾用名為佛山市美的投資，截至2024年6月末持股5.36%。

值得一提的是，1月下旬，佛山意柘宣布，4個月內減持至多約400萬股，占總股本1%。

按照3月7日收盤價34.98元測算，套現金額約合1.4億元。

此外，自然人股東劉偉超、歐陽湘英、劉國華，均有美的相關工作經曆。

創業早期，國內IT服務企業的日子不好過，美的作為股東發揮了重要作用，一直是賽意的重要客戶與合作夥伴，往來頻繁。

據財報，雙方的關聯交易主要為技術服務。美的旗下多家子公司對於工業軟件和智能製造解決方案，有著廣泛需求。

2024年上半年，雙方產生了712.28萬元的交易，上一年同期則有3024萬元。近年來，雙方合作朝著美的工業互聯網平台建設的方向邁進。

換言之，賽意自研的SMOM平台以及工業互聯網相關業務，與的戰略布局相契合，為美的在生產製造、供應鏈管理、設備運維等方麵提供數字化支持。

賽意團隊還瞄準了製造業中更細分的行業，如電子、半導體、PCB板等。

張成康帶隊鑽研，已推出11條業務線的產品和解決方案，為通訊、電子、家電、家居等23個行業提供服務。

在人工智能與產業深度融合的背景下，賽意的業務將更為多元。

“隻有將先進技術與實際場景緊密結合，才能真正發揮科技的價值。”張成康相信，行業應用與AI的快速結合，正成為驅動升級的重要力量。